目前，随着人工智能技术的发展，GPT这一自然语言处理模型的表现不断得到提高。GPT的训练需要使用大量的数据和计算资源，其中参数数量也逐渐增多。但是，与此同时，我们不得不思考一个问题，那就是GPT模型的参数数量究竟能达到多少？与人类大脑相比，GPT的规模究竟能否接近它？
据统计，人的大脑里面大约有1000万亿个脑系统通过100万亿个神经元网络连在一起。而现在的GPT的参数是1000亿，这与人脑细胞的数量相比仍有很大的差距。当GPT的参数数量达到了有100万亿的时候，相当于1/10的人脑细胞数量。虽然这样已经可以近似人的大脑规模，但是GPT的真正智能水平究竟能达到何种程度还有待考量。
尤其需要指出的是，目前的GPT其实它可能是有一个大脑在背后，但是它可能不太会思考。它能够根据大量的语料库学习到人类语言的结构和规律，但它并没有自主的思考能力。此外，GPT作为一种预测模型，只是根据前面的输入推测可能的输出，而并不真正理解语言中蕴含的含义。
总之，尽管GPT在自然语言处理方面已经取得了很大的进展，在实现人工智能方面也已经成为了重要的研究对象。但是，如果我们希望通过GPT模型来实现真正意义上的人工智能，我们还需要通过不断的研究与发展，让它更接近人类大脑的规模与能力。