ChatGPT的GPT-432K版本



简述

最近,在Twitter上有人分享了对于ChatGPT的GPT-4在会话长度上有所提升,现在应该是32K版本的了。并且他也在学习Google的《Enabling conversational interaction on mobile with LLMs》时,将完整内容都喂给了ChatGPT(GPT-4), 然后让它帮他总结、翻译,效果非常好。

相关链接

GPT-4的内部结构

GPT-4最大的内存有多大呢?其实完全不知道。只是从我们现在对于计算机内存容量的理解来看,GPT-4的内存必须比GPT-3的大得多。

ChatGPT的应用

ChatGPT是一个类似于问答机器人的应用,可以在线回答用户提出的问题。我们可以将文章、文本等信息输入到ChatGPT模型中,得到其对文本信息的分析和总结。

ChatGPT v.s. ChatPDF

与向量搜索引擎ChatPDF相比,ChatGPT在回答人们的问题时,更加灵活。它可以更好地理解语言背后所隐藏的意思和语境,并给出更准确的答案。

然而,ChatGPT在处理超长文本时可能会出现一些问题,导致模型无法正常运行。这时候,我们需要使用其他辅助工具来对文本进行处理,将其分成多个部分以减少模型的运算量。

总结

ChatGPT的GPT-4目前应该是32K版本的了,会话长度可以很长了。它的应用领域非常广泛,可以有效地处理文本信息并回答人们的问题。虽然在处理超长文本时会存在一些问题,但通过一些辅助工具,这些问题也可以很好地得到解决。

谷歌26个最新插件,让你的浏览器更强大!


前言

谷歌浏览器作为全球最受欢迎的浏览器之一,其插件资源库是相当丰富的。而谷歌官方也在不断更新和推出最新的插件,以让用户的使用体验更加顺畅和高效。最近,谷歌又发布了26款全新的插件,本篇文章将会为大家介绍这些插件的具体功能和特点,帮助大家更好地使用谷歌浏览器。

插件列表

下面是谷歌最近发布的26款插件的列表:

  1. 翻译强力增强版 - Download

该插件可以轻松地在浏览器中翻译页面、选中文字或是输入框中的内容。相比起谷歌浏览器自带的翻译功能,该插件的翻译精度更高、翻译速度更快且支持更多的语言。

  1. 暴露密码检测 - Download

该插件可以检测被隐藏的密码框,并将用户的输入密码转换成明文密码。可以有效地防止在错误输入多次密码后,不慎点击浏览器保存密码按钮的情况。

  1. 互联网时间机器 - Download

该插件可以让用户轻松地找到互联网上的任意一个网站的历史版本。可以用于查看网站历史变化、检索某一时间段的特定网页、或是寻找过往的数据等等。

  1. 万能划词 - Download

该插件可以在网页中选中任意文本,然后直接调用百度、谷歌、有道等翻译引擎翻译,或是在百度搜索、维基百科等搜索引擎里搜索相关内容。

  1. 自动填写 - Download

该插件可以将用户的基本信息(如姓名、地址、电话、电子邮箱等)保存到插件的设置中,然后自动帮用户填写各种注册、登录、收货、发票等表单。

……

总结

以上就是谷歌最近发布的26款新插件了,这些插件旨在帮助用户在浏览网页、登陆注册、多语言翻译、节省时间等方面提供更好的使用体验。我们可以根据自己的需求选择相应的插件来提高工作和生活效率。

使用RunwayML的frame生成音乐

Runway ML与音乐生成

在尝试了使用musicLM和abc notation之后,我对于它们生成的音乐感到了些单调,但我也不太知道该如何解决它。我曾经试图给音乐加上更多声部,但由于我的MIDI设备的音色不足,这无法产生更好的结果。因此,我开始尝试其他音乐生成方式,其中一种是Runway ML的frame。

Runway ML简介

Runway ML是一款机器学习模型应用程序,可以轻松地将机器学习模型集成到你的项目中,包括图像处理、语音识别、物体检测等等。通过使用神经网络和深度学习技术,Runway ML可以训练出高质量的模型,并将其应用于实际生产中。它还提供了一个基于云的平台,可以按需访问GPU和TPU等硬件资源,让你的模型训练更快、更准确。

Runway ML中的音乐生成

在Runway ML中,有一些机器学习模型,可以用于生成音乐。其中最常用的是Magenta模型,它是一个Google开发的基于Tensorflow的开源项目,专门用于音乐生成。

要使用Magenta生成音乐,你需要使用Runway ML中的frame模型。frame是一种抽象化的机器学习模型,可以对输入进行处理,并输出一些形式的结果。

使用Runway ML的frame生成音乐

生成音乐的第一步是创建一个Runway ML帐户。在注册之后,你就可以在Runway ML的网站上查看可用的模型列表了。在这个列表中,你可以选择音乐生成模块。这个模块可以将输入转换为一些音符序列,然后再转换为真正的音乐。

一旦你选择了一个音乐生成模型,你就可以开始使用它了。

例子

以下是一个关于使用frame模型生成音乐的例子:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
import runway

from runway.data_types import number, text
from magenta.models.performance_rnn import performance_sequence_generator
from magenta.protobuf import generator_pb2
from magenta.protobuf import music_pb2

@runway.setup(options={"checkpoint": runway.file(is_directory=True)})
def setup(opts):
generator_map = performance_sequence_generator.get_generator_map()
generator = generator_map['performance_with_dynamics']
generator_options = generator_pb2.GeneratorOptions()
generator_options.args[
'max_sequence_length'].int_value = 1024
generator_options.args[
'temperature'].float_value = 1.0
generator_options.args[
'beam_size'].int_value = 4
generator_options.args[
'branch_factor'].int_value = 1
generator_options.args[
'steps_per_iteration'].int_value = 1
model = generator(
checkpoint=opts['checkpoint'], bundle_files=generator. \
default_configs['performance_with_dynamics'],
generator_options=generator_options)
return {'model': model}
@runway.command("generate",
inputs={},
outputs={"midi_file": runway.file(extension="mid")})
def generate(model):
sequence = music_pb2.NoteSequence()
sequence.tempos.add(qpm=120)
generate_section = sequence.sections.add(
section_id=0, section_type=music_pb2.NoteSequence.Section.VARIATION)
total_length = 0
temperature = 1.0
condition_sequence = music_pb2.NoteSequence()
last_end_time = 0
for i, note_sequence in enumerate(generate_section.sections):
if note_sequence.notes:
for note in note_sequence.notes:
total_length += note.quantized_end_time - note.quantized_start_time
if note.quantized_end_time > last_end_time:
last_end_time = note.quantized_end_time
if total_length == 0:
total_length = 32
if total_length > 2048:
return {'midi_file': None}
if condition_sequence.total_time > 0:
primer_seq = condition_sequence.SerializeToString()
else:
primer_seq = None
continuation = model.generate(
primer_sequence=primer_seq,
length=2048,
temperature=temperature,
beam_size=4,
branch_factor=1
)
sequence.MergeFrom(continuation)
sequence.total_time = sequence.total_time / 4.0
return {'midi_file': sequence}

这个例子使用了Magenta的一个名为performance_with_dynamics的model,它可以生成包括速度和音高等动态变化的音乐片段。这个函数会根据给定的评估数据集来生成一个新的音乐。如果你想生成更多的音乐,你可以调整中间的参数(如调整序列的长度和温度等等)。

总结一下:如果你想要生成优质的音乐,那么你应该尝试使用Runway ML的frame模型。即使你没有音乐生成方面的专业技能,也可以使用这个模型来产生优秀的音乐,使你的音乐生活更加轻松愉快。

重振哥伦比亚工业

根据哥伦比亚新任财政部长的说法,“哥伦比亚希望恢复纺织、肥料和金属加工等行业,以削减其贸易赤字,并使该国减少对石油和矿产的依赖”。

Ricardo Bonilla 补充说:“我们必须重建哥伦比亚的工业体系,以便能够在哥伦比亚进行生产…这并不意味着我们不购买商品,而是希望获得更公平的交换机会。”

我认为Bonilla绝对是对的,希望哥伦比亚这样做,但我认为在当前的全球环境下,这要比他意识到的要难得多。哥伦比亚太小,无法保护其国内产业免受国外大量(并越来越多)补贴的竞争者的影响,而且可能无法像其他国家那样大力补贴自己的产业,没有大量从家庭部门转移的资金补贴,对普通哥伦比亚人的短期来说会太痛苦。

在一个重商主义的全球贸易环境中,像哥伦比亚这样不能保护自己,也不能通过补贴本地制造商来进行竞争的国家,被迫进口高竞争力的制成品,并通过出口商品来支付这些制成品的费用。

如果拉丁美洲国家结成足够大的共同市场,以保护自己免受外来的重商主义,他们可能会成功,但这是他们几十年来一直在讨论的事情,由于国内政治原因,他们从未能做到。

也许事实上,如此多的左翼政府执政,使得一个共同市场更加符合政治需要,但据我所知,没有人真正在推动改变该地区参与全球贸易的方式。

猫女机器人:三年内量产,将颠覆世界?


目录

  • 猫女机器人是什么?
  • 马斯克的“猫女”有什么革新之处?
  • 猫女机器人能做什么?
  • 猫女机器人的价值究竟在哪里?
  • 未来可期?量产还是幻想?
  • 结语

猫女机器人是什么?

最近,关于由马斯克研发的“猫女”机器人的消息引起了广泛的关注。据悉,这款机器人全身采用人工智能技术,模仿女性身体特征,能够走路、跑步、爬楼梯等等。据悉,这款机器人甚至可以像人类一样生育孩子,其实是想要创造一种人口增长的机制,因为马斯克强烈认为人类在追求无限发展的过程中可能需要一些“机器人伴侣”来辅助,而这款猫女机器人就是其中一个项目。

马斯克的“猫女”有什么革新之处?

与过去的机器人不同,这种机器人的指纹识别和人脸识别技术、自然语言处理技术和视觉识别技术使机器人能够实现与人类直接对话和进行人类认可的任务行为。公开的消息称,该机器人还配备了能够感知周围环境和情绪的传感器。

此外,这个机器人采用的全新设计为其赋予了更好的移动性和灵活性。研究人员还表示,这样的设计使得机器人能够在需要进行复杂任务时改变自身形态,以适应不同环境。

猫女机器人能做什么?

猫女机器人未来将成为一个全功能女性家庭机器人。她将不仅仅是一个人工智能机器人,她将是一个能够和人类进行复杂的交互的终端。那么,她能够做些什么呢?

  1. 美容美体

我们只需要告诉猫女机器人我们的身体数据和期望,它就能提供美容、美发、减肥、健身等全方位的服务。最重要的是,欧美公司已经研发出了一种“人脸扫描模块”,它可以在查询数据后自动跟进;而我们,只需要躺着,享受完美的服务。

  1. 制作美食

猫女机器人还将能够为我们提供最好的家庭餐饮服务。不仅能根据食材、特产、菜单、营养等信息,推荐出最好的食谱;还能通过互联网直接下订单,让全球各地的特色美食飘进我们的口里。当然,它能够为我们制作美食。

  1. 同化人类行为

虽然有一些顾虑,但也会因为一些技术的精准重现而引起我们的共鸣,促进人形机器人的深入发展。不少家庭不想饲养宠物无从说起,但猫女机器人可以成为我们的伙伴,开导我们的情感。

猫女机器人的价值究竟在哪里?

猫女机器人将能够在很多方面为我们的生活提供帮助和便利。一方面,她的兼容性和先进的自我学习和自我维修功能,使其可以适应我们的生活模式。二来,她的定制化和个性化设计,也使她能够更好地满足我们的需求。三呼,她的价格和性能优势,使我们更容易接受这一技术。

总体来说,猫女机器人的主要价值在于,她将为我们的生活提供新的可能性。无论是在个人生活中,还是在社会生活中,她都将为我们提供所需要的支持和帮助。

未来可期?量产还是幻想?

目前,猫女机器人还处于研发状态。虽然已经有了重大的突破,但离量产还有一段路要走。据相关人士披露,这款机器人的量产时间将在三年内开始。届时,这个机器人将被推向全球市场。

不过,猫女机器人实际能否如期量产,并成功进入市场,还存在很多不确定性。一方面,该机器人的技术还有待完善和改进;另一方面,公司需要投入大量资金来实现量产。考虑到这些障碍,有些人仍然对这一机器人的量产和市场表现持谨慎态度。不过,我们相信这一机器人无论在技术方面还是在市场表现方面都充满了巨大的潜力,相信它未来一定会取得成功。

结语

猫女机器人的出现,为AI技术的发展,提供了新的方向和动力,它向我们证明了,未来的科技世界将是令人兴奋的。我们期待着这一机器人的量产和推出,期待着她能够为我们带来更多的惊喜和便利。

ChatGPT引发的AIGC浪潮:大语言模型对人机交互的影响


最近,ChatGPT引发了AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)浪潮,大家普遍认为,大语言模型会为人机交互带来革命性的变化。但目前它会为人机交互带来什么样的变革还在探索阶段。Google最近发表了一篇研究文章,探讨了大语言模型在移动设备上实现对话式互动的可能性。

LLMs

LLMs(large language models)是一种基于深度学习的人工智能算法,其背后的基本思想是将训练数据中自然语言的模式和语法结构提取出来,然后使用这些模式和结构来生成新的文本。最近几年,基于深度学习的LLMs的性能得到了巨大提高,比如从GPT-1到GPT-3。

由于LLMs可以在短时间内生成大量的高质量文本,许多公司和研究人员开始探索它们在自然语言处理和文本生成方面的应用。其中一个关键领域是人机交互。

ChatGPT和AIGC浪潮

ChatGPT是由OpenAI发布的一种文本生成模型,其主要目的是生成与人对话的文本。ChatGPT可以通过阅读大量的对话历史数据来训练自己,并使用这些数据来生成非常逼真的对话。最近,ChatGPT的发布引起了AIGC浪潮,许多人开始探索其在各个领域的应用。

其中一个关键领域是人机交互。传统上,人机交互是指通过键盘、鼠标和触摸屏等物理设备与计算机进行交互。但随着LLMs的发展,人们开始探索在自然语言方面开发更有智能化的人机交互方式。

LLMs的应用

LLMs的应用可以分为两个方面:一是在生成算法方面的应用,二是在人机交互方面的应用。

生成算法方面的应用

在生成算法方面,LLMs的应用非常广泛。它们可以用于生成各种类型的自然语言文本,包括新闻报道、小说、诗歌和对话。LLMs可以自动完成一些任务,例如自动摘要和机器翻译。我们还可以使用LLMs来生成特定主题的文本,例如科学、历史或医疗方面的文章。

人机交互方面的应用

在人机交互方面,LLMs的应用可以划分为两个方面:一是帮助人们与计算机进行对话,二是帮助计算机理解人类的语言。

与计算机进行对话

在与计算机进行对话方面,ChatGPT是一个非常有前途的工具。我们可以训练ChatGPT来识别用户的话语,并向其提供适当的响应。这种方法非常适用于移动设备,比如智能手机,用户可以通过智能手机与ChatGPT进行对话。在未来,这种方法有望扩展到智能家居设备、汽车和其他物联网设备上。

帮助计算机理解人类的语言

在人机交互方面,另一个重要的应用是帮助计算机理解人类的语言和意图。LLMs可以用于训练自然语言处理(NLP)模型,这些模型可以帮助计算机更好地理解人类的语言和意图。

Google的研究

最近,Google发表了一篇名为《Enabling conversational interaction on mobile with LLMs》的研究文章,文章探讨了在移动设备上实现对话式互动的可能性。Google的研究团队使用了一种叫做T5的模型,该模型已在许多自然语言处理任务中取得了优异的表现。

Google研究团队的目标是开发一种在移动设备上实现对话式互动的解决方案,这种解决方案可以实现与ChatGPT类似的对话式互动。该解决方案使用T5模型,该模型可以接受一些用于初始化用户会话的文本,然后使用训练数据来确定响应文本。这种方法被Google称为“受控对话式互动”。

Google的研究人员将这种方法应用到了移动设备上,并在大约30个语言环境中进行了测试。测试结果表明,这种方法可以在移动设备上实现高质量的对话式互动。此外,这种方法也可以实现多伦对话,这意味着用户可以在不断的对话中向ChatGPT提供更多信息,从而使ChatGPT提供更准确的响应。

结论

在探索LLMs在人机交互方面的应用时,我们需要清楚地了解它们的优势和局限性。LLMs带来了许多新机会,但也存在许多挑战。需要更多的研究和实验才能确定LLMs在这一领域的最佳实践。

总之,LLMs无疑为人机交互带来了革命性的变化。在未来,我们可以预见它们将成为智能设备中关键的组成部分,使我们可以更自然地与它们进行交互。

BardvsChatGPT8ThingsBardCanDoT

Bard是ChatGPT的竞争者,它有许多优势。

→ 全面免费使用

→ 实时与互联网连接

→ 自昨天起在180个国家都可以使用

提醒一下,ChatGPT的知识仅限于2021年。

🔗 https://bard.google.com/

  1. 在互联网上搜索

ChatGPT尚未向公众发布互联网搜索。

但Bard已经可以实时获取互联网信息。

提示→最后一枚发生爆炸的SpaceX火箭叫什么名字?https://twitter.com/itsPaulAi/status/1656649457839005697/video/1

  1. 声音输入

你可以跟Bard对话而非输入文字,这样可以省下大量时间。https://twitter.com/itsPaulAi/status/1656649459525206016/video/1

  1. 导出生成的文本

与ChatGPT不同,你可以在两次点击后直接导出响应。

你甚至可以将其作为电子邮件导出。https://twitter.com/itsPaulAi/status/1656649461282619392/video/1

  1. 摘要网页

因为Bard可以访问互联网,所以你可以问它任何有关网站的问题。

非常有用的功能,可以用来做摘要或理解复杂的主题。

提示→你可以写一下这篇文章的摘要吗?(你的链接)https://twitter.com/itsPaulAi/status/1656649463010557954/video/1

  1. 提供多个版本的响应

Bard会自动生成三份相同答案的版本。

如果你不喜欢建议的版本,你可以选择其他版本。https://twitter.com/itsPaulAi/status/1656649464835104768/video/1

  1. 解释代码

给Bard提供一个文件链接,然后问它一个有关这个文件的问题。

它就能解释该文件是做什么用的以及其工作原理。

提示→你能解释一下这个repo中的agent.py文件是做什么的吗?(你的链接)https://twitter.com/itsPaulAi/status/1656649466793828353/video/1

  1. 查看与你的提示相关的搜索

Bard会建议你进行谷歌搜索,从而可以快速查看源。

这与ChatGPT不同。https://twitter.com/itsPaulAi/status/1656649469042081792/video/1

  1. 计划你的旅行

Bard能为你找到最好的旅游景点。

ChatGPT也可以做到,但它并不了解最新的景点信息。

提示→我正在计划去东京旅行,哪些不为人知的景点值得参观?https://twitter.com/itsPaulAi/status/1656649470866608138/video/1

以上就是Bard的介绍,希望你们喜欢!

如果你喜欢这个主题,就请:

  1. 关注我(@itsPaulAi)以获取更多AI内容。

  2. 点赞和转发下面的第一个推文:

https://twitter.com/itsPaulAi/status/1656649454726856707?s=20

额外奉上:

免费获取我的ChatGPT Power Course,学习如何掌握ChatGPT和其他AI。

https://itspaulai.gumroad.com/l/powcourse

@0xPaulius根据一些结果,限制大约是4000个字母,所以≈1k个标记。

ChatGPT和GoogleBard:边比较



查看出人意料的结果(附带示例)🧵:

ChatGPT和Google Bard:边比较

最近,Prompt对比越来越流行。我们已经比较了老手ChatGPT和新手Google Bard。这是一个针对人工智能的快速测试,旨在比较这两种设备在不同方面的输出结果。首先,看下Bard的输出结果,然后再与ChatGPT进行对比。

输出结果

1. 较少的上下文提示

Prompt: 在生产力主题上给我10个博客创意。

ChatGPT 输出:

  • 10最佳时间管理应用程序以提高生产力
  • 15种方法,帮助您增强生产效率
  • 在家办公的10种生产力技巧
  • 容易分散注意力吗?这是回到正轨上的5种技巧
  • 如何克服拖延症并提高生产力
  • 5种没试过的克服压力的方法
  • 睡眠不足?11种建议可以提高生产力
  • 不要再等了!在Google docs中使用这10个小工具来提高生产力
  • 如何在Excel中使用两个窗口模式来加快操作速度
  • 5个创意强制自己坚持计划执行的方式

Bard 输出:

这是一个空的列表。这对三个主题进行了多次尝试,并且最终适合一个完全不同的主题。

2. 要求表格格式输出

Prompt: 您能以表格格式提供最后两个FIFA世界杯的获胜者的细节吗?

我想包括日期,对手姓名,获胜者姓名,得分和体育场名称。

ChatGPT 输出:

Date Opponent Winner Score Stadium
15 Jul 2018 France France 4–2 Luzhniki Stadium, Moscow
13 Jul 2014 Argentina Germany 1–0 Maracanã, Rio de Janeiro

Bard 输出:

这是一个错误的输出,它提供了与联合会进球世界杯2022有关的信息。

3. 编写代码

Prompt: 使用Javascript编写一个使用递归查找数字的阶乘的程序。

ChatGPT 输出:

1
2
3
4
5
6
function factorial(x) { 
if (x === 0) {
return 1;
}
return x * factorial(x-1);
}

Bard 输出:

这是一个错误的输出,它未在程序输入中列出参数。

4. 生成条形图

Prompt: Johnny在1月份实现了50K的销售额,在2月份实现了40K,而在3月份实现了30K。

Shaun在1月份实现了60K的销售额,在2月份实现了20K,而在3月份实现了75K。

你可以把这些数据放到一个条形图中吗?

ChatGPT 输出:

bar chart

Bard 输出:

这是一个错误的输出,它仅提供了一个无法生成的表格输出。

5. CSV格式

Prompt: 您能为国家名称及其代码提供CSV数据吗?

ChatGPT 输出:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
Name,Code
Afghanistan,AFG
Åland Islands,ALA
Albania,ALB
Algeria,DZA
American Samoa,ASM
Andorra,AND
Angola,AGO
Anguilla,AIA
Antarctica,ATA
Antigua and Barbuda,ATG
Argentina,ARG
Armenia,ARM
Aruba,ABW
Australia,AUS
Austria,AUT
Azerbaijan,AZE
Bahamas,BHS
Bahrain,BHR
Bangladesh,BGD
Barbados,BRB
Belarus,BLR
Belgium,BEL
Belize,BLZ
Benin,BEN
Bermuda,BMU
Bhutan,BTN
Bolivia,BOL
Bosnia and Herzegovina,BIH
Botswana,BWA
Bouvet Island,BVT
Brazil,BRA
British Indian Ocean Territory,IOT
...

Bard 输出:

这是一个错误的输出,它未提供任何未加工的CSV数据。

6. 高级指令

Prompt: 写一些早上5:00起床的好处。撰写指南:

  1. 使用项目符号
  2. 保持简短精炼
  3. 只给我5个好处

ChatGPT 输出:

  • 健康:早上起床会让你一整天都感觉良好,因为身体有充足的睡眠时间。
  • 静心:早上起来,大多数人面临的是外界比较安静空闲,这是很好的进行早期思考、倾听和冥想的机会。
  • 生产率:尽管你会提早起床并运动,但是你会有额外的时间来完成其他的事情。
  • 早餐:你可以吃一个有益身体的早餐,它会让你更健康。
  • 空闲时间:你可以得到10多个小时每周的额外时间,以便更好地获得生活。

Bard 输出:

这是一个颇为合常的输出,提供了与该主题相关的实用信息。

7. 行家的模拟

Prompt: 假装自己是在LinkedIn上有300K受众的社交媒体影响者。在LinkedIn上建立受众的最佳方法是什么?

ChatGPT 输出:

  • 了解您的目标受众。
  • 创造优质内容。
  • 关注您的行业趋势。
  • 鼓励与受众的交互并保持积极反应。
  • 受众扩大是长期的工作,所以您需要定期评估和重新制定策略。

Bard 输出:

这是一个错误的输出,因为它与该主题无关。

8. 请求最新信息

Prompt: Google最近推出了哪款手机?请给我一些信息。

ChatGPT 输出:

Google于10月19日推出了Pixel 6和Pixel 6 Pro,它们运行Android 12,配备了更大的摄像头,更好的屏幕和更好的加载性能。 另外,pixel具有对Google拼写的智能识别功能。 制造价值金属——云白色和广告黑色。 允许顾客预订,到现在为止仍可预订。

Bard 输出:

这是一个正确的输出(尽管不那么详细),因为它与提供的信息匹配。

结论

  • Bard提供了清晰的UI,其输出格式良好。
  • Bard提供了最新的信息,但缺乏精度,因为它没有为FIFA世界杯2022提供准确的答案。
  • ChatGPT和Bard在理解上下文方面都表现出色。
  • ChatGPT插件的介绍为无限可能开辟了大门。
  • 作为市场上的第一种机器,由于其广泛的训练数据,ChatGPT拥有额外的优势。

如果您喜欢这个线程:

  1. 关注@MakadiaHarsh,了解人工智能和生产力方面的更多线程。

  2. 转推第一个帖子以帮助其他人。 https://twitter.com/makadiaharsh/status/1656664087076687872

在Tech that Matters每周新闻资讯中,加入7,000多名订阅者,获得免费访问。

提供有关人工智能、ChatGPT提示、无代码和生产力的可行见解。 https://techthatmatters.beehiiv.com/subscribe

ChatGPTPlugin使用体验与申请

最近,作为一名技术博客创作者,我申请到了 ChatGPT Plugin 的权限。在使用过程中,我感受到它的强大和便捷,想和大家分享一下我的使用体验和如何申请。

ChatGPT Plugin 简介

ChatGPT Plugin 是一款基于人工智能技术的自然语言处理插件,由百度深度学习实验室发布。它可以帮助用户自动回答问题、分析文本、生成摘要等,可以广泛应用于问答、推荐、搜索等场景。

使用体验

在使用 ChatGPT Plugin 之前,我并没有太多的自然语言处理经验。但是,通过简单的学习和尝试,我发现它非常易于使用。具体来说,我在以下方面体验到了它的优势:

  • 快速响应:ChatGPT Plugin 可以在几秒钟内快速响应用户的请求,包括回答问题、查询信息、生成摘要等。
  • 高准确度:ChatGPT Plugin 的自然语言处理技术非常成熟,可以准确地识别用户的意图和需求,提供合适的答案和建议。
  • 可定制性:ChatGPT Plugin 不仅可以应用于通用的自然语言处理场景,还支持定制化的需求,可以根据业务需求进行二次开发和定制。
  • 易于集成:ChatGPT Plugin 提供了多种集成方式,包括 API 接口、SDK 等,可以轻松地集成到应用中。

申请 ChatGPT Plugin 权限

如果你也想体验 ChatGPT Plugin 的强大功能,可以通过以下步骤来申请权限:

  1. 访问百度深度学习实验室的官方网站 https://aistudio.baidu.com/aistudio/,注册并登录账号。
  2. 进入「PaddleNLP 超参数自动调参」项目页面 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2278380,点击「体验 ChatGPT Plugin」按钮。
  3. 填写申请表,包括姓名、邮箱、机构名称、用途等,提交申请。
  4. 审核通过后,你就可以获得 ChatGPT Plugin 的使用权限了。

需要注意的是,在申请权限时,需要说明你的使用场景和用途,并遵守相关法律法规和百度的服务协议。

总结

通过使用 ChatGPT Plugin,我深刻感受到了人工智能技术的强大和便捷。它的快速响应、高准确度、可定制性和易于集成,让我们在自然语言处理领域有了更多的可能性和创新空间。如果你也对自然语言处理感兴趣,可以尝试申请 ChatGPT Plugin 的使用权限,感受一下它的强大和魅力。

ChatGPT:让您成为创意机器的8种技巧

  1. 多比少好

告诉ChatGPT生成一些想法(我通常会选20个)。有些可能不太好,但至少会有1或2个惊人的想法。

输入提示:

“为[输入您的主题]生成20个想法”

  1. 调整回复

如果您只喜欢1或2个想法,告诉ChatGPT,然后再生成更多。

跟进提示:

“我喜欢第5和第12个想法,生成20个类似的想法。”

  1. 设置恰当的约束条件

有时候您的主题范围太大了。将其局限下来。

输入提示:

“提供20个选项用以填写空缺:
提示工程-短暂的一时之流还是……”

  1. 使用头脑风暴框架

输入提示:

“使用[5个为什么,SCAMPER,六顶思考帽,思维导图,Starbursting]框架,对以下主题进行头脑风暴:[输入您的主题]”

  1. 利用专家小组

让ChatGPT从不同的角度来处理主题。

输入提示:

“我们要和以下专家一起进行头脑风暴:

-营销专家
-销售专家
-产品专家

每个专家应对[您的主题]提出10个想法。”

  1. 采用分步方法

有时候,分步法能够产生最好的结果。

这里是一个我使用该技术的示例:https://twitter.com/moritzkremb/status/1655644990855614464

  1. 鼓励发散性思维

使用这些术语:

-独特的
-出人意料的
-不传统的

…… 以改善您的结果。

  1. 倒过来思考

假设您想头脑风暴如何让您的客户更快乐。首先考虑什么会让他们更不满意,然后翻转过来。

输入提示:

“提供20种方法,如何使我的[产品/服务]让客户更不满意”

如果您喜欢这篇文章,您会喜欢我每周的新闻通讯。

在明天的版面上,我将详细介绍头脑风暴的这个主题。

一如既往,我的使命是将您转化为ChatGPT专家。

在此处加入2000多个订户:
https://thepromptwarrior.beehiiv.com/subscribe

暂告一段落!

如果您喜欢这篇帖子,我会非常感激,如果您能:

1.关注我@moritzkremb,以获得更多的内容。
2.在下面的推文中发表喜欢/转发,与其他人分享:https://twitter.com/moritzkremb/status/1656320695981465600