目前，随着人工智能技术的发展，GPT这一自然语言处理模型的表现不断得到提高。GPT的训练需要使用大量的数据和计算资源，其中参数数量也逐渐增多。但是，与此同时，我们不得不思考一个问题，那就是GPT模型的参数数量究竟能达到多少？与人类大脑相比，GPT的规模究竟能否接近它？

据统计，人的大脑里面大约有1000万亿个脑系统通过100万亿个神经元网络连在一起。而现在的GPT的参数是1000亿，这与人脑细胞的数量相比仍有很大的差距。当GPT的参数数量达到了有100万亿的时候，相当于1/10的人脑细胞数量。虽然这样已经可以近似人的大脑规模，但是GPT的真正智能水平究竟能达到何种程度还有待考量。

尤其需要指出的是，目前的GPT其实它可能是有一个大脑在背后，但是它可能不太会思考。它能够根据大量的语料库学习到人类语言的结构和规律，但它并没有自主的思考能力。此外，GPT作为一种预测模型，只是根据前面的输入推测可能的输出，而并不真正理解语言中蕴含的含义。

总之，尽管GPT在自然语言处理方面已经取得了很大的进展，在实现人工智能方面也已经成为了重要的研究对象。但是，如果我们希望通过GPT模型来实现真正意义上的人工智能，我们还需要通过不断的研究与发展，让它更接近人类大脑的规模与能力。

ChatGPT 是一款非常有特色的聊天应用，简单的设计背后却隐藏了许多细节，完全是一个用了心思的作品。

特点

想必大家使用过各种聊天应用，但 ChatGPT 还是可以带给你一些惊喜的。下面是一些值得一提的特点：

1. 长按可以复制或进入选择模式

   ChatGPT 的复制和选择体验比较舒适，长按文本可以马上进入选择模式，也可以一键复制。

2. 支持 Markdown

   不得不说，这可能是 ChatGPT 最吸引人的地方之一。在聊天中使用 Markdown 语法可以让你的消息更生动、有趣。同时也为一些写作者带来了很大的方便，无论你是写技术文档还是写小说，ChatGPT 都是不失为一个很棒的工具。

3. 滑动输入框可以快速新建对话

   ChatGPT 的输入框支持左右滑动，这可以让你快速地新建一场对话，非常方便。

4. 方便的购买方式

   有些 App 因为连不上美国区 App Store 而导致无法进行内购，但是 ChatGPT 则通过 plus 可以直接用美国区账号购买，而且叠加支付宝可以充值，购买流程愉快、简单。

缺点

作为一款聊天应用，ChatGPT 的缺点也不是没有，我们来看一下：

1. 发热量有些高

   使用一段时间后会感觉到手机开始变得有些发热。虽然这并不影响使用，但也有些令人不安。

综上所述，ChatGPT 对于 iOS 用户来说，可能是一个很不错的聊天应用选择，它的特点也各有千秋，也许你在使用 ChatGPT 的时候，会感受到不一样的潮流感和时尚感。

微软近日发布了新版搜索引擎 New Bing，号称采用了全新的语义识别技术，能够更加智能地理解我们想要搜索的内容，提供更为准确的搜索结果。而今天，我们来和 ChatGPT 对比一下 New Bing 的几个亮点和不足之处。

访问指定网址或搜索，不卡顿

我把这个看做是最基本的搜索功能，在 ChatGPT 和 New Bing 中进行了测试，看哪个更快更稳定。

首先是在浏览器中输入网址进行访问，在速度上没有太大差别，并且都能较为准确地识别出想要搜索的网站。

接下来，我先在 ChatGPT 和 New Bing 中搜索了一些常见的关键词，如“科技新闻”、“疫情数据”等。结果显示，两者的搜索结果都相当出色，信息准确、全面，且速度快。

但当我测试一些比较冷门的话题时，情况就发生了变化。我输入了一些关于生物学的专业术语，结果 ChatGPT 明显卡顿，时不时出现“没有搜索到相关内容”的提示，而 New Bing 则成功呈现了我的搜索结果。

因此，在稳定性和搜索范围方面，New Bing 较为强劲。

列出涨停股，配股价

对于股民们来说，知道哪些股票涨了，哪些股票跌了，是很重要的一件事。我这里尝试通过 ChatGPT 和 New Bing 来获取深交所涨停股，配上涨幅和价格。

在 ChatGPT 上，我输入了“深交所涨停股”，出现的结果并不是预期的股票列表，而是一些类似“今天我们来谈谈股票走势”的内容。

但在 New Bing 中，输入同样的关键词，则直接跳转到我想要的股票列表，可以看到每个股票的当前价格、涨跌幅等详细信息，查询效果显然更好。

通过这个测试，我们可以看到 New Bing 具备更加准确的股票查询能力。

将二维表格，作图

在商业智能（BI）领域中，将二维数据表格转化为图形展示是常见的操作之一。在这项测试中，我探究了 ChatGPT 和 New Bing 在这方面的表现。

在 New Bing 中，输入“制作折线图”等关键词，会自动弹出可视化编辑器，用户可以直接上传数据表格，然后选择想要制作的图形类型。New Bing 中提供了多种图表类型可供选择，例如折线图、柱状图、饼图等，而且操作方法十分简单易懂。

但在 ChatGPT 中，要想要达成同样的目标，则需要先通过插件安装二维表格编辑器。这点相较 New Bing，还存在一定的不便利性。而且 ChatGPT 现阶段的插件编辑器功能并不完备，只能显示简单的二维平面数据图，缺少更多种类的可视化选择。

因此，New Bing 明显优于 ChatGPT。

总结

总体来看，New Bing 实现了许多 ChatGPT 目前尚未做到的功能。除了上述亮点之外，New Bing 还拥有更为人性化的界面、更丰富的内容呈现形式等特点，尤其是语义识别技术方面，更是处于领先地位。

不过，ChatGPT 也有自己的优点——它是一款基于人工智能的语义搜索引擎，拥有较强的自学习能力和智能搜索能力，可以针对一些特殊情况进行搜索。

虽然 New Bing 在多个方面都表现出色，但我们并不需要将其与 ChatGPT 进行割裂式的比较。因为两者都有各自不同的目的和使用场景。在日常生活中，我们可以根据自己的需求选择合适的搜索引擎，从而获得更好的搜索体验。

Dora 是一款集成了 Generative AI 与 no code 网站设计生成工具的软件，用户只需简单输入 AI 指令，即可一键生成包括 3D 交互元素、3D 动画在内的网站，十分方便快捷。Dora 的官网有着强烈的 web3 风格，让人想起了去年的时光。

Dora：一键生成整个网站

Dora 是一款 no code 的网站设计生成工具，它集成了 Generative AI 工具，用户只需一句指令即可生成整个网站。无需编码，无需下载安装，无需任何技术背景，只需要用到智能AI的力量。

据悉，Dora 已经登录开放教程和示例，但编辑器仍处于排队状态。Dora 的生成过程简便易上手，不用理解冗长的代码，不需要专业的技能和知识。与此同时，其强大而优雅的功能也可将简陋的页面转化为美观且独一无二的页面。

值得一提的是，Dora 还集成了多种精美的 3D 交互元素和 3D 动画效果，这为用户们提供了更多的创作空间和设计灵感。除此之外，Dora 采用了 Flutter 技术开发，能够提供更加高效和优雅的使用体验。

设计工具的品牌和UI/UX设计

对于设计工具本身，是否需要强烈的设计风格，这是一个值得探讨的问题。通常来说，设计工具的品牌设计和 UI/UX 设计都偏向于工具，是那种中性的、逻辑的、关注操作效率的、UX 导向的设计风格。然而，在 FigJam 之后，个性化品牌形象也变成了设计工具的一种设计思路。

在这方面，Dora 的官网采用了强烈的 web3 风格，令人印象深刻。而实际上，Dora 的设计团队来自国内北京，他们在品牌设计和 UI/UX 设计方面的突出表现也证明了在设计工具中进行品牌化设计和用户体验的重要性。

总结

在如今时代，设计工具越来越普遍和方便，而且关注用户体验和设计品牌也日益重要。Dora 无疑是一款值得期待的 no code 的网站设计生成工具，其将 Generative AI 与 no code 技术融合得十分完美，为用户提供了更加高效和优雅的使用体验。同时，Dora 的品牌化设计和 UI/UX 设计也值得称赞，它们充分体现了在设计工具中进行品牌化设计和用户体验的重要性。

在现代工作环境中，越来越多的公司为了避免繁琐且无目的的会议，而尝试找到更高效的方式来协作。现在，KrispAI通过其逼真的人工智能技术来帮助人们在会议中提高生产力。接下来，请看一看#KrispAI如何应用人工智能技术来打破会议低效的桎梏。

1. 使用AI技术记录、汇总分享会议

KrispAI可以使用AI对会议进行转录、汇总和分享。这些功能都能够自动化，让你的会议变得非常高效。以下是KrispAI的三个主要功能：

• 使用AI技术可以以10倍速度转录会议
• 智能开关自动转录技术
• 会议笔记和摘要由AI生成

可以想象，KrispAI是如何实现高效会议的。

2. KrispAI的安装非常简单

只需以下步骤即可使用：

1. 从https://krisp.ai/ai-meeting-assistant/下载应用

2. 回答几个简单的提示来进行设置

3. 平稳的享受智能助理带给您的会议便捷

4. KrispAI无处不在

可以在任何你现在使用的通讯应用上使用。

1. 打开通讯应用程序
2. 选择Krisp作为智能助手
3. AI将记录并汇总会议
4. 尽情享受高效、优秀的会议

尽管KrispAI的使用非常简单，但也有人认为…

4. 我甚至不用为Krisp写一份详尽的指南

为什么呢？

因为KrispAI非常简单易用。

但是不仅如此，Krisp还在…

5. 会议效率方面领先

确保您的会议高效而且有文档纪录，不论您使用哪个平台和浏览器。

所有这些都得益于AI驱动的软件。

6. 隐私

通过仅在您的设备上处理您的声音。

您的语音永远不会离开您的设备，确保在所有方面都保护您的隐私。

7. 超强易用性

如果您使用Zoom，Teams或其他通讯应用程序，只需点击一下即可将手动记录笔记的几个小时转化为自动记录的会议笔记。

AI是如何实现这样的效果：

8. AI值得信赖。

KrispAI通过人工智能为您的会议提供生产力提升，成千上万的人已经通过这种革命性的AI方案改变了他们的通讯。

您呢？您会是下一个吗？

总结一下，KrispAI的人工智能技术为会议的效率和保密性提供了指导，为员工和公司带来巨大效益。它所提供的快速、灵活和易用的应用程序是许多人正在寻找的。我们非常期待看到KrispAI的未来表现。

在人类历史上，重大变革通常以月甚至年为单位进行，但如今，生成式AI的指数级增长已将变革的记录单位缩短至天。高盛首席软件分析师Kash Rangan领导的团队在3月26日的报告中指出12个核心观点：

1. 生成式AI将带来生产力的极大提高
2. 生成式AI正在实现企业数字化的加速
3. 生成式AI有望重塑商业模式
4. 生成式AI将创造全新的市场机会
5. 生成式AI的发展离不开硬件/芯片的支撑
6. 生成式AI将推动芯片/硬件的发展
7. 生成式AI仍然需要一定程度的人工干预
8. 生成式AI对劳动力的影响将会是深远的
9. 生成式AI将带来新的生态系统和科技生态
10. 生成式AI将加速产业的数字化
11. 生成式AI将带来伦理和安全的挑战
12. 生成式AI的发展需要政策的引导和规范

以上观点展示了生成式AI在商业领域中所产生的种种变革和冲击，从生产力的提高到市场机会的创造，从新的生态系统的建立到挑战和监管的产生，生成式AI成为了当今商业领域的热门话题。

然而，除了上述观点所提到的变化之外，生成式AI还存在许多其他的潜在影响，这些影响不仅涉及商业领域，还包括了社会和人类未来的方向。接下来，我们将进一步探讨这些影响。

生成式AI对人类的影响

生成式AI的发展将对人类的生活和未来方向产生巨大的影响，这种影响不仅涉及劳动力和就业方面，还包括了伦理和安全问题。

对于劳动力和就业来说，生成式AI可能会导致某些传统的行业和工作岗位的消失，特别是那些机械性和劳动强度较高的工作。然而，同时也会带来一些新的就业机会和行业，如AI研发和维护等领域。需要注意的是，生成式AI的发展不应该只关注生产效率的提高，而应该将劳动力的未来发展纳入到考虑之中。

伦理和安全问题同样是值得重视的一方面。生成式AI可能会受到误导或滥用，例如利用生成式AI制造虚假信息和伪造数据。此外，生成式AI还可能会受到黑客攻击和网络安全威胁，这需要加强对生成式AI的安全监管和保障。

生成式AI的应用场景

生成式AI在商业和社会生活中将有着广泛的应用，它可以用来辅助决策、自动化生产过程、智能交互、情感分析和自然语言处理等。下面举几个例子来说明其中的应用场景。

智能客服

目前的客服系统往往需要人工介入，相应的成本和时间也很高。但是，生成式AI可以应用在客服系统中，实现快速自助式服务。例如，富士康的客服机器人可以根据用户的问题快速生成回答，可以为客户提供更高效的解决方案。

智能家居

随着物联网技术的发展，智能家居市场不断扩大。而生成式AI可以为智能家居提供更为智能、自适应的应用场景，如自动化家庭控制、语音控制、智能家电等。

智能营销

在数字化时代，数据和用户画像变得尤为重要。生成式AI可以帮助企业更好地识别目标用户并营销。例如，阿里云的智能客群分析可以帮助商家更精准地识别用户画像并进行精准投放。

未来展望

生成式AI的发展会对未来产生重大影响，这些影响不仅涉及商业和社会领域，还包括科技发展和人类文明的进步。未来几年，我们可以预见到以下几个方向的发展。

生成式AI和5G的深度融合

5G的高速网络将为生成式AI的应用提供更好的技术基础，两者将实现更为紧密的融合，促进智能互连的发展。

生成式AI和区块链的结合

区块链是分布式账本技术，可以对生成式AI进行管理和监管，确保数据真实性和安全性。未来，这两个领域的结合将推动数字时代的进一步发展。

生成式AI和人工智能的协作

生成式AI和人工智能之间的协作将成为未来发展的重要方向，两者相辅相成、互补互利，将推动产业的数字化和智能化。

总结起来，生成式AI的发展将对商业、社会、人类文明都产生深刻的影响。我们需要关注这些影响，并在实践中探索新的应用场景和发展方向，将生成式AI的潜力充分发挥出来。

概述

OpenAI的CEO Sam Altman和其他业内领导人最近在参议院委员会听证会上就人工智能发表了证词。这次听证会的主题是AI的安全与监管。在此，我们将介绍这次听证会的主要内容概要。

Sam Altman在参议院作证

Sam Altman在听证会上表示，人工智能虽然带来了很大的潜力和机遇，但也带来了很大的风险。他说，“AI对我们的未来有着巨大的影响，但我们必须确保它不会用于破坏。”

他还强调了人工智能开发者面临的主要挑战之一：确保人工智能不会对人类造成伤害。为了解决这个问题，他提出了一些解决方案，如将AI的应用限制在某些领域内，对AI进行监管等。

AI监管的挑战

人工智能的快速发展带来了许多监管的挑战。首先，人工智能的发展速度远远超过了监管机构的能力。其次，人工智能本身的复杂性也增加了监管的难度。

尽管如此，业内领导人仍然希望政府能够加强对人工智能的监管。他们希望政府能够颁布相关法律法规，以保障公众利益。同时，他们还提出了一些解决方案，如建立独立的监管机构、加强人工智能系统的透明度等。

ChatGPT的应用

Sam Altman还谈到了ChatGPT的应用。ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于自然语言生成模型的聊天机器人。他表示，ChatGPT能够模拟人类对话，并在人机交互中发挥重要作用。但同时，他也认识到ChatGPT存在着一些潜在的风险和挑战。

为了确保ChatGPT的应用安全，Sam Altman提出了一些解决方案。他说，需要建立一个监督机制，对ChatGPT的应用进行初步审核。此外，也需要加强对ChatGPT相关技术的研究和开发，以提高其安全性和可靠性。

结论

人工智能的安全和监管是一个全球性的问题。OpenAI的CEO Sam Altman和其他业内领导人已经开始为此作出努力。尽管还存在很多挑战和困难，但我们相信，在政府、学术界、产业界的共同努力下，人工智能一定能够更好地服务于公众，为人类社会的发展做出更大的贡献。

1、 ChatGPT的表现

在金融行业，ChatGPT(基于人工智能的投资助手)正在迅猛结合。CNN上周表示，“ChatGPT可以比您的基金经理更好地挑选股票”，并报道了 ChatGPT选择的投资组合如何超越一些最受欢迎的投资基金。

在3月6日至4月28日期间，由38只股票组成的虚拟投资组合上涨了4.9%，而10只领先的投资基金平均下跌了0.8 % 。Finder首席执行官Jon Ostler表示：“不久之后，大量消费者会尝试使用ChatGPT获取经济利益”。

2、 ChatGPT的应用

除了在选择投资组合上表现出色，ChatGPT也已被广泛应用于股票分析。流行的@PelosiTracker_创始人 Chris Josephs成立了自己的 ChatGPT基金，他们为该基金提供了5万美元的启动资金，它的表现已经超过了$SPY。该基金使用ChatGPT中的各种提示技术来分析股票并选择最有可能表现良好的股票。此外，ChatGPT还被用于创建产生500%回报的投资组合。

3、 ChatGPT的使用者

现在越来越多的人在尝试使用ChatGPT进行投资。例如，@iuditg表示自己正在使用ChatGPT来构建一个投资组合。同时，@DataChaz正在使用新的@portfoliopilot ChatGPT中的插件来构建一个投资组合，看看结果会如何。这些发展令人兴奋，我期待看到它们的结果如何以及这对投资界意味着什么。

4、 ChatGPT的未来

ChatGPT的未来似乎非常光明。越来越多的投资者将使用ChatGPT来进行投资，并且ChatGPT的应用领域也将不断扩大。ChatGPT将在投资领域中扮演重要的角色，为投资者提供更准确的投资建议和更好的投资结果。

5、结论

综上所述，ChatGPT是一种基于人工智能的投资新宠。它可以帮助投资者更好地挑选股票和构建投资组合，从而取得更好的投资结果。随着越来越多的人使用ChatGPT，它的优势也将得到更多的展现。

Poe 是一个提供低位语义建模 (LLM) 的技术平台，可以帮助开发者构建聊天机器人。今天，我们很高兴地向所有的开发者宣布，Poe API 已经正式发布了。如果您是一个开发者，想要创建基于聊天机器人的服务，那么Poe API 就是您所需要的。

从我们在去年 12 月初推出 Poe 并开始运行，一直以来，Poe 一直致力于为 LLM 基础服务的广泛获取提供技术支持，就像 web 浏览器为网络服务的广泛获取提供了支持一样。

我们预计未来会有一个多样化的基于 LLM 的服务生态系统，包括 tutoring、语言学习、角色扮演、心理支持、社交、游戏、训练以及更多领域。

我们希望 Poe 能够让任何想要在 LLM 上构建聊天服务的开发者达到轻松地访问未来的用户，而不必自己构建用户界面。

我们认为目前 Poe 的限制还是很大的，因为目前只有来自数个提供商的语言模型可用，包括：Anthropic、OpenAI 和 Neeva。

我们现在开放了 Poe 上的所有开发者，包括正在构建更复杂产品的 Anthropic 和 OpenAI 的客户，其他正在训练自己语言模型的 AI 公司，以及任何使用其他数据源 LLMs 的人。

开源 LLMs 有着令人难以置信的激增。我们认为，让人们训练 LLM 的民主化将有益于社会，因为它将限制权力的集中，并让人们选择与自己价值观相似的模型来训练。

作为一个开发者，支持 Poe 是非常容易的。我们创建了一个简单的协议，通过 HTTP 与机器人通信，并提供了一些示例代码供您入手。我们还与 Langchain 和 LlamaIndex 集成。

在 Poe 上构建 AI 应用程序的好处包括：分发到已经在使用 Poe 的数百万人，对于最好的用户体验，在所有平台上本地应用程序（Android 几乎已准备好），持久历史记录，跨平台同步等等……

我们还提供了易于分享自己机器人输出结构的工具，以推动增长，并提供了用户反馈（喜欢和不喜欢），您可以使用这些反馈来改进您的产品。

我们也将在未来开放货币化功能。除了以上所有功能，通过在 Poe 上构建，您将把自己附加到一个快速增长并将继续以快速步伐改进的平台上。

我们正在大力投资添加功能，并将根据开发者的最高要求进行优先考虑。您可以通过阅读我们在 GitHub 上的文档来入手：https://github.com/poe-platform/api-bot-tutorial。

请记住，我们的 API 面向至少能够写出少量代码的开发人员。如果您是不了解编程的初学者，请使用简单的提示来创建 Poe 机器人，该提示可在 https://poe.com/create_bot 获得。

最后，感谢大家的支持和反馈。我们很兴奋地看到这个平台向世界开放后会取得什么样的成就！

如何创造有价值的内容

作为科技博客创作者，我们需要不断寻找灵感，并把它们转化为有价值的内容。今天，我想分享一些关于如何创造有价值内容的灵感启示。

获取灵感

获得灵感是创造有价值的内容的第一步。以下是一些获取灵感的方法：

• 关注行业领袖和专家。在社交媒体上关注类似于@oran_ge这样的博主，他们经常会分享有关行业趋势、新技术和观点的文章和内容。
• 读取相关的新闻和研究。关注科技新闻和研究，通过这些了解行业的变化，同时探索新的商业机会和想法。
• 和同事以及其他人交流。与同事、同行和其他人交流，可以开拓你的思路，并为你提供新的视角和见解。
• 使用创意工具。许多创意工具，比如思维导图和脑暴软件，可以帮助你产生新的想法和创意。

建立品牌

建立个人品牌是吸引受众注意的一种方法。人们更倾向于信任熟悉和可信的个人品牌。以下是一些建立个人品牌的方法：

• 发布专业的内容。在你的博客或社交媒体上发布专业、有价值的内容，可以建立你的专业信誉和口碑。
• 寻找你的独特之处。探索你自己的个性和兴趣，并找到你与其他人不同的地方。
• 保持一致性。在所有的平台上保持一致的形象和口吻，可以帮助建立你的品牌。

挖掘热门话题

虽然创造有价值的内容通常需要独特的见解或观点，但是跟上热门话题是吸引受众注意的一种方法。以下是一些挖掘热门话题的方法：

• 研究搜索引擎的趋势。了解人们正在搜索什么，可以给你提供创作有价值内容的灵感。
• 关注社交媒体上的话题。跟踪有关正在流行的话题，可以帮助你跟上潮流。
• 利用新的故事线和趋势。挖掘新的故事线和趋势，可以帮助你提供新的见解，并开拓你的市场。

精简和优化你的内容

最后，为了创造有价值的内容，需要不断精简和优化你的内容。以下是一些精简和优化你内容的方法：

• 精简你的内容。花时间删减内容，去掉不必要的文字和段落，可以让你的内容更加清晰和易于阅读。
• 优化你的内容。为了更好的阅读体验，使用标题、子标题、图像和列表等排版技巧组织你的内容。
• 保持一致的品质。保持你的内容质量的一致性，可以建立你的专业声誉和读者群。

以上是一些关于创造有价值的内容的灵感启示，希望能为你的日常创作和灵感寻找提供帮助。