现在国内想做AI应用的非常多，但是要想做的起来，就要解决一个问题 “为什么是你们” ？做AI应用需要考虑多方面的因素，包括技术、商业、人才和资金等等。本篇文章将分别探讨这几个方面的问题。
技术：
目前的AI技术都有开源的技术做为基础，再怎么自研也是基于开源。AI技术的发展非常迅速，几乎每一天都有新的技术、新的算法被提出来。如果想要在这个领域有所作为，就必须跟上技术的步伐，不断学习最新的技术和算法，并将其应用到实践中，不断优化自己的应用。
然而，光有先进的技术是不够的，还要考虑技术的稳定性和可靠性。AI技术在应用过程中往往需要处理大量的数据，而数据的准确性和完整性对于应用的结果非常重要。因此，需要有一支稳定的技术团队，能够保证AI应用的稳定性和可靠性。
商业：
除了先进的技术，商业模式也是AI应用成功的重要因素之一。商业模式需要考虑到客户的需求和实际情况，要能够为客户带来实际的价值，才能赢得客户的信任和支持。
有没有你说服的客户已经同意买单或者试用？如果没有，就需要从客户的角度去思考，分析客户的需求和痛点，研发出符合客户需求的AI应用，才能够赢得客户的认可和支持。
人才：
人才是AI应用成功的关键，需要有一支拥有强大技术能力的人才团队。AI的研发过程非常复杂，需要有掌握深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多种技术的人才团队，才能够完成复杂的应用研发和优化工作。
你的博士和别人的有多大差别，你的博士留不留的长久，比如5年？要有一支专业的团队来负责AI应用的研发和优化工作，只有这样才能保证AI应用的稳定性。
钱：
AI应用的开发和优化都需要大量的资金投入，需要有充足的资金保障。有多少钱可以烧？这需要根据实际情况来考虑，根据项目需求和商业模式来制定合理的资金计划。
除了技术、商业、人才和资金等因素之外，AI应用还需要考虑到数据隐私和安全等问题。数据隐私是AI应用开发需要特别注意的一个问题，需要保证用户数据的隐私和安全，避免数据泄露等问题。
总之，要想做好AI应用，需要从多个方面进行考虑和分析。只有在技术、商业、人才和资金等多个因素都得到完善的状态下，才能开发出稳定可靠的AI应用，赢得客户的信任和支持。